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公富网配资破解医疗大模型“幻觉”难题，AI成医生得力助手｜世界算法看琶洲

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9月22日，第四届琶洲算法大赛总决赛在广州海珠落下帷幕。一批聚焦人工智能前沿应用的创新项目集中亮相，其中，医疗垂直领域的大模型技术尤为引人关注。

优逸人工智能科技（广州）有限公司（以下简称“优逸科技”）作为本次大赛的参赛企业之一，带来了一款专注于乳腺专科的生成式大模型——Breast GPT，致力于通过AI技术重塑临床诊疗流程，提升医疗服务的效率与精准度。

从算法赛场走向临床一线

优逸人工智能科技（广州）有限公司成立于2025年4月，是一家致力于推动人工智能与临床诊疗深度融合的科技创新企业。

公司虽初创不久，却已在医疗大模型领域打下坚实根基。其团队汇聚了来自临床医学、大数据与人工智能等领域的顶尖专家，研究成果多次发表于《Nature Medicine》等国际权威期刊，并已取得多项核心专利。

今年，优逸科技带着自主研发的乳腺专科诊疗生成式大模型项目参加琶洲算法大赛，并成功入围总决赛。赛事期间，公司获得了海珠城发集团及多家投资机构的关注与支持。优逸科技也顺利被邀请入驻清智孵化器——“琶洲模方”。

目前，优逸科技正与国内多家顶尖三甲医院紧密合作，共同打造以临床专科多模态大模型和智能体为核心的智慧诊疗平台。

“优逸科技始终走在临床诊疗AI创新与产业化的前沿，积极推动‘健康中国’与‘数字中国’战略的落地实施。”优逸科技总经理兼CTO王泽华说。

破解医疗大模型“幻觉”难题

在生成式大模型热潮席卷全球的当下，如何将其安全、可靠地应用于容错率极低的医疗场景，一直是行业面临的核心挑战。

优逸科技Breast GPT项目的突破性意义，正体现在它从架构层面系统性地解决了生成内容可靠性问题。

据团队介绍，研发过程中最大的技术难点在于如何在多模态医疗数据背景下，确保生成结果的准确性、逻辑一致性和临床可信任性。“传统单一模型或简单组合策略极易产生‘幻觉’，生成缺乏循证依据的内容。”王泽华说。

为此，优逸科技自主研发了“M-MoE”（Modular Mixture of Experts）模块化混合专家架构。该架构将复杂的医疗任务拆解，通过多个专业子模块——如诊断推理、报告生成、循证检索、逻辑判断等协同工作，并创新性地引入“逻辑验证机制+ RAG +知识图谱+规则引擎”四重保障体系，对输出结果进行交叉验证，显著降低错误生成风险。

那么，这样一个技术架构复杂的大模型，到底能在真实医疗场景中做些什么？

举个例子，在乳腺疾病诊疗过程中，医生通常需审阅大量超声、钼靶等影像资料，手动撰写诊断报告，过程冗长且容易因疲劳或经验差异导致误判。Breast GPT能够在几秒钟内完成影像识别，自动生成结构化的诊断报告与病灶标注，将医生撰写报告的时间缩短30%以上。

更重要的是，系统具备临床辅助决策能力。面对一例HER2阳性乳腺癌患者，模型可综合其影像、病理、病史等多模态信息，基于最新循证医学证据，生成个体化诊疗建议，为医生提供实时、在线的决策支持，从而显著降低漏诊、误诊率。

王泽华透露，在内部测试中，Breast GPT已展现出显著应用效果：误诊漏诊率降低约20%，生成报告的幻觉率降低超过50%，诊断效率提升30%，整体精度超过90%。

在琶洲，走向未来

当被问及如何比喻自家产品时，王泽华表示：“它更像是一张网。”他进一步解释，Breast GPT未来将覆盖全省乃至更多区域，打通不同医院间的信息壁垒，构建一个“云医系统”，实现医疗资源与知识的高效共享。

目前，优逸科技已经和广东联通、华为合作，推动多中心试点应用。同时，公司已完成临床诊疗多模态大模型UMedEVO GPT和乳腺专科诊疗生成式大模型Breast GPT的构建，并将于中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、暨南大学附属第一医院等三甲医院推进试点部署。“未来，Breast GPT会逐步融入医院的日常工作流，真正成为医生值得信赖的‘智能诊疗助手’。”王泽华说。